深度挖掘定制服务

探索数中"黄金屋"

服务概述 Service Overview

基于繁杂、海量、隐秘的原始数据,针对业务经验、统计描述分析、统计推断分析等发现的问题、现象和规律,提出特定分析挖掘主题假设,并利用统计学、挖掘算法模型、深度学习等方法进行深入挖掘,以形成模型库、业务知识库,满足主题报告、科研论文、辅助决策、模型民生应用等工作需要。

服务内容 Service Content
数据挖掘处理服务

根据数据特征、挖掘需求等进行数据预处理,并提供多种挖掘方法的数据挖掘与解读。

解释性挖掘分析的展示服务

对确认有价值的挖掘分析过程与结果,提供可交互的web展示服务。

服务产出成果物
  • 挖掘分析服务说明

    挖掘分析结果报告

  • 挖掘分析程序

    挖掘分析web展示程序

挖掘算法 Mining Algorithms
服务特点 Service Feature

方法专业性

由公司内部医疗卫生专家、流行病统计专家、数据治理专家、挖掘模拟专家、可视化专家等共同参与完成整个服务,并使用R或Python语言实现挖掘。

结果展示友好性

以可交互的可视化,友好展示解释性挖掘分析过程与结果。

关键点 Key Point
挖掘分析前的数据准确处理

挖掘分析前的数据准确处理

不同的数据预处理方法,可能会影响模型的准确度及特异度,甚至会得到完全不同的挖掘分析结论。

挖掘分析结果的准确解读

挖掘分析结果的准确解读

准确解读挖掘分析结果需要业务人员、数据处理人员、模型模拟人员共同参与。

挖掘方法的适应条件

挖掘方法的适应条件

不同的挖掘方法有其最合适的条件,需要根据实际情况选择合适方法。

非经典挖掘方法的应用

非经典挖掘方法的应用

非经典挖掘方法的驾驭,需要长期积累。