深化利用

"质"在必行

数据质量评估服务

服务概述 Service Overview

数据质量是数据深化利用的根本,提升数据质量的前提是对数据质量情况有清晰完整的把握。数据质量评估是基于数据质量规则以及数据质量等级要求,对数据的质量分布情况进行客观描述,以诊断数据可靠度、评估数据可用性,为数据质量考核、数据隔离或清洗、加工处理、分析提供参考和依据。

常见数据质量评估场景

多人填报采集的数据需要评估各人采集质量

多来源合并的数据需要评估各来源可靠性

外部获得的数据需要评估可靠性对接已有数据

需要准确开展数据共享利用或数据分析挖掘

服务内容 Service Content
  • 完整性评估
  • 准确性评估
  • 规范性评估
  • 唯一性评估
  • 一致性评估
  • 数据资源共享服务

完整性评估

对数据的缺失、不可用等情况进行描述。

服务产出成果物
  • 数据质量评估报告

  • 数据质量问题分类标识数据库

  • 数据质量评估程序

服务特点 Service Feature
关键点 Key Point
  • 数据质量规则全面准确定义

    准确定义数据字段的质量含义及评价规则。

  • 超大数据量评估

    百万条及以上超大量数据质量评估仍保持较高性能处理。

  • 评估报告自动生成

    无人值守自动生成数据质量评估报告,并可转换为word类型文档。