深化利用
"质"在必行
数据质量评估服务
数据质量是数据深化利用的根本,提升数据质量的前提是对数据质量情况有清晰完整的把握。数据质量评估是基于数据质量规则以及数据质量等级要求,对数据的质量分布情况进行客观描述,以诊断数据可靠度、评估数据可用性,为数据质量考核、数据隔离或清洗、加工处理、分析提供参考和依据。
多人填报采集的数据需要评估各人采集质量
多来源合并的数据需要评估各来源可靠性
外部获得的数据需要评估可靠性对接已有数据
需要准确开展数据共享利用或数据分析挖掘
对数据的缺失、不可用等情况进行描述。
数据质量评估报告
数据质量问题分类标识数据库
数据质量评估程序
全面评估数据的完整性、准确性、规范新、唯一性、一致性、关联性等,掌握质量分布。
服务过程全程记录,可重复执行再现结果,验证并提升服务质量。
使用自主研发的数据管理软件辅助实现数据质量评估过程,提升评估效率与质量。
数据质量规则全面准确定义
准确定义数据字段的质量含义及评价规则。
超大数据量评估
百万条及以上超大量数据质量评估仍保持较高性能处理。
评估报告自动生成
无人值守自动生成数据质量评估报告,并可转换为word类型文档。